机器学习系列-k均值

K-means原理 聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y，只有特征x。 K-means也是聚类算法中最简单的一种。在聚类问题中，给我们的训练样本是 x(1),...,x(m) x ( 1 ) , . . . , x ( m ) ，每一个 x(i)∈Rn x ( i ) ∈ R n ，没有 y y 。K

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