AI-Gram矩阵与Feature Map理解与应用

综述 寒假学习Gram matrix。感触比较深，ml机器学习（含dl深度学习）真的是越来越重要了，作为一个计算机专业的学生，看到了很多效果奇佳方法涌现，心里感慨万千。 介绍 学习资源来自网络 为了简单说明Gram Matrix需要首先说明feature map： 为了学习对象的feature。所以假设我们加到100种滤波器，每种滤波器的参数不一样，表示它提出输入图像的不同特征，如：边缘、条纹等。

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