机器学习总结（十一）：深度学习算法（CNN,SAE,等）及常见问题总结

（1）CNN算法 层级结构：输入层->卷积层->激励层->卷积层->激励层。。。网络 数据输入层（数据预处理）：三种方法：去均值（即0均值化，CNN经常使用，训练集全部像素值减去均值，把输入数据各个维度中心化到0，测试集也减相同的均值）；归一化（幅度归一化到一样的范围）；PCA/白化（降维，白化是对数据每一个特征轴上的幅度归一化）。函数 去均值的目的：（1）数据有过大的均值可能致使参数的梯度过大，

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