CNN常见问题总结

文章目录 前言 CNN原理 CNN的结构 CNN卷积层的基本参数 采坑问题系列 1.深度学习为什么要“深”？ 2.CNN不适合那些问题？ 3.batch size的设置与网络的关系？ 4.kernel_size的大小设置？ 5.每层卷积是否只能用一种尺寸的卷积核？ 6.为什么要用Batch Normalization（BN）？ 7.为什么需要非线性**函数？ 8.如何选择**函数？ 9.池化层的作

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