机器学习常见算法总结

朴素贝叶斯算法 参考[1]服务器 事件A和B同时发生的几率为在A发生的状况下发生B或者在B发生的状况下发生A网络 P(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B)框架 因此有：dom P(A|B)=P(B|A)∗P(A)P(B)yii 对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个目标类别出现的几率，哪一个最大，就认为此待分类项属于哪一个类别机器学习 工做原理函数 一、假设如今有样本x

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