机器学习常见的算法

最近在学习机器学习，网上总结的非常好，于是在这里抛砖引玉一下： 1、决策树 根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。 2、随机森林算法 视视频讲解 在源数据中随机选取数据，组成几个子集 S 矩阵是源数据，有 1-N 条数据，A B C 是f

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