深度学习总结(十一)——early stopping

在训练中，我们希望在中间箭头的位置停止训练。而Early stopping就可以实现该功能，这时获得的模型泛化能力较强，还可以得到一个中等大小的w的弗罗贝尼乌斯范数。其与L2正则化相似，选择参数w范数较小的神经网络。 可以用L2正则化代替early stopping。因为只要训练的时间足够长，多试几个lambda。总可以得到比较好的结果。 Early stopping: 优点：只运行一次梯度下降，

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