Dynamic Region-Aware Convolution

时间 2021-01-12

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旷视提出 DRConv：动态区域感知卷积，提升分类 / 检测 / 分割性能。《Dynamic Region-Aware Convolution》是2020年旷视在arXiv上的新论文，该论文实际上是在动态卷积（local形式）上引入了空间上的分组，从而显著提升了计算机视觉任务（分类检测分割）等性能，在云端实验还是非常值得尝试的。论文地址： https://arxiv.org/abs/2003.

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1. [解读] Dynamic Convolution: Attention over Convolution Kernels
2. 动态卷积（dynamic convolution)
3. dynamic convolution动态卷积理解
4. [动态卷积]--Dynamic Convolution：Attention over Convolution Kernels
5. dilated convolution, deformable convolution
6. 论文笔记-DYNET: DYNAMIC CONVOLUTION FOR ACCELERATING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
7. Convolution
8. Dynamic Filter Networks
9. Dilated Convolution
10. separable convolution
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