ICCV 2017 CREST:《CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking》论文笔记

目录 动机 主要贡献 整体框架 详细介绍 重构DCF 剩余学习 Spatial层 Temporal层 跟踪过程 实验结果 动机        本文基于DCF进行改进,摘要中提到,基于DCF的跟踪器无法受益于端到端的训练。 主要贡献        理解出错之处望不吝指正。        主要包括一下三方面:        1. 将CF重构为一个卷积层,这样使其受益于端到端的训练;        2.
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