目标跟踪-CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking

1. 概述     论文中提出了CREST算法，该算法将DCF（判别式相关滤波）重定义为卷积神经网络的一层。该算法将特征提取(feature extraction)、响应图生成(response map generation)和模型更新(model update)集成到神经网络中，用于端到端(end-to-end)的训练。为了减轻由于实时更新产生的模型退化问题，该算法采用残差学习的方式将目标的外观

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