ICCV 2017 EAST:《Learning Policies for Adaptive Tracking with Deep Feature Cascades》论文笔记
理解出错之处望不吝指正。 本文模型叫做EAST。作者的动机是在不降低准确率的同时提升深层模型的速度。论文的主要思想：在SiameseFC中，所有帧都用conv5的特征去检测，EAST的出发点是(外观相似或不运动的)简单帧用简单特征如像素边缘就可以定位，(经历较大外观变化的)复杂帧才需要不变性更强的深度特征进行定位。 如何判读使用当前层特征得到的检测结果是否足够好（是否要使用下一
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