2017-ICCV-SVDNet for Pedestrian Retrieval 论文笔记
SVDNet for Pedestrian Retrieval 论文笔记 一、提出问题 卷积神经网络在进行分类时全连接层的权重向量是高度相关的，如图1-1，训练数据中的粉色和红色两个高度相关的向量会影响对测试数据的表示（粉色和红色造成了冗余），这可能最终导致粉色和红色向量投影主导欧几里德距离，并导致较差的结果。 图1-1 相关向量表示及其负面影响 造成这个问题的两个原因分别是： 训练样本的非均匀分
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