SVDNet for Pedestrian Retrieval

行人重识别之特征向量正交化 SVDNet for Pedestrian Retrieval 原文链接：https://arxiv.org/pdf/1703.05693.pdf 这篇文章的核心思想如下： 虽然特征向量的维度不小（一般为2048），但是网络经过训练后，特征向量往往是高度相关的，降低了特征向量的表达能力，进而降低了REID的性能。所以，如果能够对特征向量进行去相关（正交化），提升特征向量

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