Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval

摘要 这篇paper中提出了Deep Supervised Hashing (DSH)来进行binary code的学习。主要特点如下：（1）设计了深度CNN模型，training data的输入为图像对（imilar/dissimilar），输出为每幅图像的hash code；（2）loss function 最大化了图像之间的区别，区别是从输入图像编码而成的编码空间；（3）在离散化真实值的输出

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