从数学上推导神经网络BP算法（向后传播）的矩阵形式————思考记录

  这篇文章不适合初学者看，而适合对BP算法中矩阵形式抱有疑惑的人看；读者应该具有矩阵的基本知识，BP算法的基本知识,matlab的基本矩阵操作。   最近被BP算法整得头大，今天终于想通，记录一下我的想法，主要是理解它为什么要这么算。 BP算法主要使用的权值更新方法就是梯度下降算法，先求对权值的导数（图太大，放在下面）： 解释： 左上角是神经网络示意图，X为输入，其中X3==1.W和T分别为第一

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