九大数据可视化利器，你有在使用吗？

可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被愈来愈多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增长，所以近年来涌现出了许多数据可视化工具。对于不熟悉数据可视化领域的人来讲，最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制做标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户，最好的办法是使用更灵活的库。 下面与你们分享九大数据可视化库，但愿你能够找到最适合的一款。

 

1. D3

当下谈论数据可视化时，咱们是绕不开 D3 的，这是由 Mike Bostock 建立的库，它已成为在浏览器中处理 SVG 矢量图形的主要工具。使用 SVG 时，不管放大多少倍，图像看起来都不会出现明显的像素点。D3 容许建立各类高级图形，如网状图、树状图、地图或气泡图，以及经常使用图形（如条形图或散布图）。D3 是如此的受欢迎，以致于有许多其它的库在 D3 的基础上被创造出来，为人们提供更多“开箱即用”的解决方案，如 NVD3。

 

D3 是一个将信息加载到浏览器并基于数据元素生成报告的框架，它自己不提供特定类型的图像，而是一种数据可视化方法。因为 D3 十分灵活，掌握这个库须要花不少时间，但这一切都是值得的。在 LiveEdu 上，您能够经过学习 Python 数据分析与可视化 这一课程来迅速掌握包括 D三、NVD三、Charts.js 等在内的数据可视化工具。

2. PROCESSING

Processing 已经存在好几年了。它是一款能够下载并安装在任何平台上的工具。Processing 使用一个至关简单的语言，它可让你在写代码的同时直接将其可视化并进行分析（所见即所得）。你不须要掌握 Javascript 就能够开始使用 Processing，由于它有它本身的语言和开发环境，对于某些人来讲这多是一个优点，而对其余人来讲则是一个缺点。做为用户，您只需写几行代码并将其放在本身的网站上就能够生成可视化图表了。此外，Processing 有一个庞大的用户社区，这意味着你能够随时获得帮助。

 

3. RAPHAEL

Raphael 是一个着重于与不一样浏览器兼容的库。它也使用 SVG 元素，这些元素是能够任意缩放的，不存在像素点问题。它具备建立动画和插入各类组件的功能。事实上，就像 D3 同样，有许多其它的库在 Raphael 的基础上被创造出来，其中最受欢迎的是 morris.js。

 

 

4. GOOGLE CHARTS

Google 拥有本身的 HTML5 / SVG 交互式数据可视化库，被称为 Google Charts。它支持多种设备和浏览器，提供的功能范围从最基本的饼图和条形图到更复杂的图表（如气泡图、树状图、时间轴甚至是甘特图）。其主要特色之一是建立动画图形的简单性，这些动画图形随时间推移而变化。您能够在这里查看更多现有的不一样可视化示例：https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery

 

5. HIGHCHARTS

Highcharts 是最流行的工具之一，它提供各类类型的可视化图形，包括地图。它还提供用于特定用途的其余可视化工具，譬如显示财务数据的 Highstock 等。您能够导出各类格式的图形，好比 PNG、JPG、SVG 和 PDF。Highcharts 可免费供我的和非商业目的使用，如用于商业目的，您须要购买许可。您能够在这里看到各类类型的图表示例。

 

6. FUSION CHARTS

FusionCharts 是另外一种商业数据可视化解决方案，其实是最昂贵的解决方案之一。然而，它也是最具灵活性和开箱即用的。它具备用于不一样商业用途的大量 dashboards 可供选择，而且还能够进行高度细化的定制。它支持最新版本的浏览器、JSON 和 XML 数据格式，并提供以 PNG、JPEG、SVG 或 PDF 等格式导出图形的功能。

7. CHARTS.JS

Chart.js 是一个开源的库，支持一些简单的图表类型：折线图、条形图、雷达图、极坐标图和饼状图。这些图表类型一般能知足大多数沟通的须要。全部的图形都以 HTML5 的形式呈现，默认状况下是响应式的，可进行交互。它是一个很是轻量化的库，其压缩版本大小只有 11kb。

 

8. VIS.JS

Vis.js 是一个支持全部现代浏览器的开源库。它可让你建立一些基本图形，好比条形图和折线图；以及一些更复杂的图形，好比网状图，或是一些在其它的库中不太常见且更为有趣的图形（好比时间轴和 3D 图形）。

 

9. DYGRAPHS

Dygraphs 是一个用 Javascript 进行数据可视化的开源库。它有一个特定使用场景，即那些会随着时间变化的数据，特别是金融数据。它容许您处理密集、紧凑和高容量的数据，并会自动调整缩放比例和时间戳。它还提供互动性（包括移动设备），即在无需额外设置的状况下就能够拖动、缩放图形。Dygraphs 是一个很是快速和高度可定制的库。

 

 

 

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