你真的知道集成学习中AdaBoost的构造过程吗？

1.初始化训练数据权重相等，训练第一个学习器; 2.计算该学习器在训练数据中的错误率; 3.计算该学习器的投票权重: 4.根据投票权重对训练数据重新赋权， 将下一轮学习器的注意力集中在错误的数据上。 5.重复执行1-4步m次。 6.对m个学习器进行加权投票

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