集成学习-Adaboost
Adaboost是集成学习中经典的算法之一。Adaboost算法，英文全称为：Adaptive Boosting，即自适应增强，是一种典型的Boosting算法。 对于集成学习，对于给定的数据集，学习到一个较弱的分类器比学习到一个强分类器容易的多，boosting就是从弱学习器出发，反复学习，得到多个弱分类器，最后将这些弱分类器组合成强分类器。 Adaboost算法主要的工作是以下两点。 1. 提
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