keras 使用卷积神经网络进行序列处理

本文主要介绍使用卷积神经网络进行序列处理。网络 下面是示例代码：dom # coding: utf-8 # In[2]: ''' 使用convnet进行序列处理： 在Keras中，经过`Conv1D`层使用1D convnet，它具备与`Conv2D`很是类似的接口。 它须要具备shape`（样本，时间，特征）的3D张量输入，而且还返回相似形状的3D张量。 卷积窗口是时间轴上的1D窗口，输入

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