Keras系列之卷积神经网络处理序列

作者：《python深度学习》学习笔记，用于自己熟悉和理解 目录 1.背景 2.序列数据的一维卷积 3.序列数据的一维池化 4.一维卷积神经网络的实现 5.结合 CNN 和 RNN 来处理长序列  5.1 一维卷积神经网络的缺点 5.2 结合的优点 5.3 实现结合一维卷积基和 GRU 层的模型 1.背景 卷积神经网络在计算机视觉领域表现优异，同样也让它对序列处理特别有效。时间可以被看作一个空间维

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