【系统辨识】辨识理论基础及古典辨识方法（随机过程+白噪声+基本概念）

本章是系统辨识基础， 包括辨识的理论基础和古典辨识法两部分内容。 主要介绍随机过程的基本概念及其数学描述、 线性系统在随机输入下的响应等， 并讨论随机序列和白噪声及其产生方法。 系统辨识所用的数据通常含有噪声， 它的基本概念及其产生方法与系统辨识密切相关。 因此， 分别讨论并剖析用matlab语言开发的产生随机序列、 白噪声和 序列的三种程序。 在古典辨识法中， 介绍相关分析法辨识和相关函数的概念

>>阅读原文<<