元学习与小样本学习理解 Meta learning and Few shot learning

 元学习            1. 训练策略:样本划分如下图所示,         任务之间:每一行都是一个任务 task ,任务与任务之间的类别不尽相同,也就是说一般类别是不同的,有一点重叠无所谓(只要保证任务与任务的类别的不同就行了,因为这就是这种样本划分机制的关键所在)。        任务之内,也将样本划分为两部分。training data 有的论文也把它叫做 support data
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