元学习与小样本学习理解 Meta learning and Few shot learning
元学习 1. 训练策略：样本划分如下图所示， 任务之间：每一行都是一个任务 task ,任务与任务之间的类别不尽相同，也就是说一般类别是不同的，有一点重叠无所谓（只要保证任务与任务的类别的不同就行了，因为这就是这种样本划分机制的关键所在）。 任务之内，也将样本划分为两部分。training data 有的论文也把它叫做 support data
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