【菜鸟笔记|机器学习】神经网络

今天学习的神经网络模型，和大脑的神经元很相似，可以说是深度学习的基础了。神经网络最基础的模型是感知机，由感知机发展为神经网络。求解神经网络中权重的算法是误差逆传播算法（BP）。 1.感知机 感知机由两层神经元组成，一个输入层，一个输出层。输出层经过一个**函数（sigmoid函数）处理后可以得到我们想要的分类结果。感知机输入输出的关系可以表示为： 权重ω和阈值θ就是我们要学习的参数。权重和阈值可统

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