视觉中Attention自注意力机制笔记(二)

Non-local(非局部平均) 1.背景 图像去噪是非常基础也是非常必要的研究,去噪常常在更高级的图像处理之前进行,是图像处理的基础。图像中的噪声常常用高斯噪声N(μ,σ^2)来近似表示。 一个有效的去除高斯噪声的方式是图像求平均,对N幅相同的图像求平均的结果将使得高斯噪声的方差降低到原来的N分之一,现在效果比较好的去噪算法都是基于这一思想来进行算法设计。(此处附上冈萨雷斯数字图像处理一段话)
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