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注意力(Attention)机制
时间 2020-12-30
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深度学习
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注意力(Attention)机制是应用在深度学习模型中的一种方法,主要就是通过分配概率分布值来赛选被测对象中的重要信息。 通俗一点的说就是人的注意力是有限的,比如你看到一句话“小明在做作业”,如果你的关注重点是人的话,你就更加注意是“小明”这个人在做某件事,而如果你的关注重点是事的话,你就会更加注意是“做作业”这个动作。因此注意力机制,就是提取出对你的目标而言,更加重要的特征。 注意力(Atten
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