深度学习总结一：范数
深度学习总结一：范数 L0范数和L1范数 L2范数 对应代码 w ∗ = a r g m i n w ∑ i L ( y i , f ( x i ; w ) ) + λ ψ ( w ) w^* = argmin_w \sum_iL(y_i, f(x_i;w)) + \lambda\psi(w) w∗=argminwi∑L(yi,f(xi;w))+λψ(w) 监督学习过程： 最小化偏差同时规
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