提升数据更新效率(UPDATE/INSERT)

有多种方法能够提升更新的效率.
简单说来：
１、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程当中涉及到索引的重建.
２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动做.避免大量占用回滚段和或临时表空间.
３、建立一临时的大的表空间用来应对这些更新动做．
=========================================================================不一样见解
若是UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提升多少的速度，反而有可能下降UPDATE速度，
由于在更新是索引能够提升数据的查询速度，重建索引引发的速度下降影响不大。

ORACLE优化修改参数最多也只能把性能提升15%，大部分都是SQL语句的优化！

=========================================================================不一样位置
update整体来讲比insert要慢  
几点建议：  
  一、若是更新的数据量接近整个表，就不该该使用index而应该采用全表扫描  
  二、减小没必要要的index，由于update表一般须要update index  
  三、若是你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，能够大幅度的提升效率  
   
  前年我也遇到相似的问题，300万纪录的一个表，天天要全表更新20次左右，最初经过cursor多进程（18个进程）更新，耗时30分钟，
  后来采用full+parallel   hint，耗时下降到3分钟左右。服务器是ibm   rs6000   s590，18个CPU，64GB内存。  
 
  另外，建表的参数很是重要，对于更新很是频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE，
  从而下降CHAINED_ROWS。 

=========================================================================不一样位置
若是有足夠CPU以及I/O 的話....
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;

INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */
INTO tableA NOLOGGING
SELECT * FROM tableB;

當中的 2 是多少個進程同時執行. 可應不一样情況加減. 

=========================================================================不一样位置
2比较可行的方法
方法一：使用oracle中包含在注释中的提示信息
insert /*+append*/ into ...nologing
select * from ...

方法二：使用批量拷贝方法
set arraysize 20
set copycommit 5000
copy fromusername/password@oracle_nameappend table_name1
using select * from table_name2;

实际效果，方法一要比方法二速度还要快些

/*+append */ nologging 的方法不错.
bulk insert好像须要内容足够大才能够.

=========================================================================不一样位置
set autocommit 100;----------每一百条记录提交一次
set transaction use rollback segment RBS1;
      INSERT INTO table1 NOLOGGING
         SELECT * FROM table2;
     commit;

改变表的存储策略：
ALTER TABLE aaaa1
    PCTFREE 30
    PCTUSED 60;
---------这两个值相加要小于100，把PCTFREE搞大，PCTUSED搞小，可能会快一点

=========================================================================不一样位置
再提供一种方法，俺曾经用过的：
alter session set sort_area_size=100000000;
insert into tableb select * from tablea;
commit;

=========================================================================总结
提升更新速度总结：
１、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程当中涉及到索引的重建.
    缺点：
        若是UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提升多少的速度，反而有可能下降UPDATE速度。
        若是表比较庞大，停索引后重键须要花比较长的时间
    优势：
        若是更新的数据量接近整个表，此方法比较好。
       
２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动做.避免大量占用回滚段和或临时表空间.
３、建立一临时的大的表空间用来应对这些更新动做．
４、若是你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，能够大幅度的提升效率
    ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;

    INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGING
       SELECT * FROM tableB;
    當中的 2 是多少個進程同時執行. 可應不一样情況加減. 

５、建表的参数很是重要，对于更新很是频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE，从而下降CHAINED_ROWS
    ALTER TABLE aaaa1
       PCTFREE 30
       PCTUSED 60;
    ---------这两个值相加要小于100，把PCTFREE搞大，PCTUSED搞小，可能会快一点

６、oracle提示及批量拷贝
    方法一：使用oracle中包含在注释中的提示信息
        insert /*+append*/ into ...nologing
           select * from ...

    方法二：使用批量拷贝方法
        set arraysize 20
        set copycommit 5000
        copy from username/password@oracle_name append table_name1
        using select * from table_name2;

    实际效果，方法一要比方法二速度还要快些

７、加大排序缓冲区    alter session set sort_area_size=100000000;    insert into tableb select * from tablea;    commit;