Flask + Pytorch (以yolov3为例)构建算法微服务
以前作服务用的是golang调用C,由于go语言和C有比较好的兼容性。可是自从pytorch1.0问世及tensorflow发布了2.0,python框架的简洁和易用性，以及python的可读性，我以为有必要去尝试一下用python作成算法API服务。Django和Flask都是python写成的服务框架，但听说Flask相较于Django更加轻量级，所以我首先尝试用Flask构建微服务的可能性。
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