SVM原理，及和逻辑回归区别

先说结论 0、LR给出了后验概率，SVM只有01分类，没有后验概率 1、LR采用logistic损失（误差平方和损失），SVM采用合页（Hinge）损失。（损失函数是二者的本质区别） 2、LR对异常值敏感；SVM对异常值不敏感，泛华能力强，分类效果好。 3、在训练集较小时，SVM较适用，而LR需要较多的样本。 4、LR模型找到的那个超平面，是尽量让所有点都远离他，而SVM寻找的那个超平面，是只让最

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