极大似然估计

1、核心思想：由部分估计总体

2、具体分析

（1）先举一个最简单的例子，以下：

 

 转换成更专业一点的就是：如今有一个样本分布为A，咱们从这个样本分布中得到了一部分样本a，极大似然就是要利用这部分a来估计A的分布；

作法就是对A构建模型，模型参数为Q，而后再构建极大似然函数表示在何种模型参数Q下能够最大可能地得到这部分样本a（PS：这里的样本通常指样本数据+类别标签）。

而后即有：

 

3、应用

（1）判别模型：好比逻辑回归模型

 

 （2）生成模型：好比混合高斯模型

 

 

 （3）无监督学习