商家招牌的分类与检测

现实生活中的招牌各种各样，千变万化。针对初赛，在现实世界中，选取100类常见的招牌信息，如肯德基、麦当劳、耐克等。将最终的分类结果上传到比赛平台。   数据典型图像     a.样本类别多样性                     b.每类样本数据多样化 思路：初赛难度不大，通过简单的数据增强，将图像经过ResNet50提取特征，经过FC+softmax或者SVM就能达到很好的效果，最终提交结果

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