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chapter3:协同过滤-隐式评级及基于物品的过滤
时间 2019-12-10
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前面提到,有一些证据代表,用户一般不使用细粒度的区分机制,而是倾向于要不给最高评分要不给最低评分。这种非此即彼的极端评级方式有时可能会致使结果没法使用。本章将考察对协同过滤的调优方法,以便更高效低产生更精确的推荐结果。python 显示评级:指用户显示地给出物品的评级结果。如点赞/点差/评分算法 隐式评级:观察用户的行为来得到结果。如跟踪用户在纽约时报在线上的点击轨迹,对某个用户
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