关于web系统总体优化提速总结

关于web系统总体优化提速总结

1、背景

　　随着公司业务的拓展，随之而来就是各类系统横向和纵向的增长，PV、UV也都随之增长，原有的系统架构和模式慢慢赶上了瓶颈，须要逐步的对系统从总体上进行改造升级，经过一段时间的整理思路，作一个简单的总结与分享。同时因为能力等方面的不足，若是有什么说的很差之处，还请各位大神多多指点。

2、总体思路

　　本次调整提示主要从如下几个点进行入手

• 项目自己架构上：先后端分离、业务系统与管理系统横向拆分、服务接口根据业务流向进行横向拆分、服务接口根据功能单元进行纵向分割；
• 数据交互上：采用多级缓存、消息队列机制；
• 数据存储上：根据业务线和功能模块横向分库、在具体表上，根据实际业务采用横向拆表纵向分表存储

3、具体每个点的细分

1、项目自己架构改进

　　项目架构改进，主线就是面向微服务化。主要思路是：先后端分离、业务系统与管理系统横向拆分、服务接口根据业务流向进行横向拆分、服务接口根据功能单元进行纵向分层。

　　系统分割的总体架构及其组成单元，以及其各个单元间的数据交互关系以下图：

 

 

先后端分离：

　　先后端分离，通俗的说就是：将界面显示和后端业务逻辑处理分割成独立的项目，分割后，两种的数据交互是，前端经过ajax调用后端暴露的数据交互接口，数据交互格式采用（json）。

　　先后端分离可以起到很好的先后端解耦，各自分工，提升开发效率，提升代码的复用性，便于资源的横向扩展部署。

系统横向拆分：

　　系统横向拆分，主要是只，根据不一样的业务角色，独立搭建对应的UI系统，避免一个平台大单点站点，只要一个模块出问题，致使整个系统平台都不能使用。系统拆分后，不一样的系统独立部署，互不影响。这样适当系统职责功能单一，便于后期维护和管理，同时可以提升平台的总体可用性。

　　好比，系统横向可拆分为：平台总后台管理系统、合做商管理后台、店铺管理后台、PC商城、H5商城、APP。

接口进行横向拆分、纵向分层：

　　接口横向拆分：横向拆分，主要是指根据不一样的功能模块将取拆分为独立的服务。通常拆分标准，是按照大的功能模块点来拆分。好比：商品、订单、帐单、用户、公共数据。

　　　　这样拆分的好处是：单点项目功能职责单一便于后期维护管理；不一样服务独立部署，互不影响，提升系统的可用性；资源部署，可根据服务使用频率动态增长单点的硬件资源，提升资源的利用率。

　　接口纵向分割：这个就是软件上的一个分层思想，其做用主要表如今：

• 　　　　可维护性、灵活性，好比当需求发生变化时，只须要修改软件的一部分，不会影响到其余部分的代码，下降了层与层之间的耦合度；
• 　　　　可扩展性，能够很方便的在现有系统中新功能；可重用性，能够减小程序代码冗余，每一层均可以多种用途，知足于多种需求；
• 　　　　可管理性，程序分层后能够下降系统管理的难易程序，将程序分为多层后，能够将工做分解给不一样的开发小组，从而便于管理，系统越复杂、规模越大，分的层数就需越多。

二、数据交互方式上改进

　　数据交互上的改进主要采用多级缓存+消息队列机制，来提升相应效率，同时也能提升系统的吞吐量和并发数。下面将简要说明缓存及其消息队列的使用机制。

 

 　　多级缓存效果图，借用一张博客园的图，以为解释的很到位，以下：

 

 

 　　客户端缓存：客户端缓存主要缓存用户的登陆状态消息，非敏感、变动频率及其小、使用频换（入地理位置信息）。

　　　　因为客户端缓存在相应速度是最快的方式，可是也会有一个很致命的缺点，若是须要强制清理缓存比较麻烦，服务器端提供一个接口配置强制清缓存策略，这样可以提升客户端缓存的可控性。

　　服务器缓存：服务器缓存主要存储一些登陆用户相关信息，以及配置信息等。

　　分布式缓存：分布式缓存主要用于缓存一些变化频率低的数据，好比：商品信息、店铺信息等等。

　　运维级缓存：运维缓存主要缓存一些文件资源，如js、css、html等，这样用户可以快速的获取到资源信息。

 

　　消息队列：使用消息队列异步处理用户请求，可以将用户请求和逻辑操做解耦，提升用户相应速度。

三、数据存储上改进

　　数据存储的主要改进方案是：数据库读写分离+主从备份，纵向分表+横向分区存储

　　根据业务线和功能模块横向分库、在具体表上，根据实际业务采用横向拆表纵向分表存储

　　业务线和功能模块横向分库：好比，订单数据、帐单数据、商品相关的数据，采用独立的库存储

　　横向拆表：主要是针对数据量比较大的表，按照某一规则，分表存储（是否分表的规则是保持单标数据不要超出百万），

　　　　　　   好比订单表，因为数据量比较大，能够按照月分表；用户表能够按照哈希分表存储。

　　纵向分表：主要是针对表字段比较多的表，拆分为多表存储，通常拆分规则为：

　　　　　　 对于一张表若是业务上分两次访问某一张表其中一部分数据，那么就能够根据每次访问列的不一样来作拆分;

　　　　　　   另外还能够根据列更新的频率来拆分，例如某些列天天要更新3次，有些列从建立开始基本上不多更新。

4、总结

　　经过先后端分离+系统拆分：独立部署，提升系统的可以使用性，提升资源的使用效率

　　经过多级缓存+消息队列：提升系统相应时间、系统的吞吐量、并发数

　　数据库读写分离+主从备份，纵向分表+横向分区存储：提升数据库的处理效率，和下降处理压力。

 

原文出处：https://www.cnblogs.com/xiaoXuZhi/p/web_Framework_Design.html