机器学习理论篇之NormalEquation推导过程

Normal Equation是一种基础的最小二乘方法，本文将从线性代数的角度来分析Normal Equation（而不是从矩阵求导 matrix derivative 的角度）。 很多作者（特别是智商比较高的）在推导公式的时候有意无意的忽略了思考过程，只留下漂亮的步骤。这让很多读者（比如说我）跟不上节奏，最后一头雾水。本文将从求解“貌似无解”的方程组入手，再讲讲投影（Projection）的使用

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