安装多个版本的TensorFlow

TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布,新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提高。可是因为2.0发布尚未多久,如今大部分论文的实现代码都是1.x版本的,因此在学习TensorFlow的过程当中同时安装1.x和2.0两个版本是颇有必要的。python

下面是具体操做学习

 

首先须要安装Anaconda测试

而后进入Anaconda prompt(未避免安装失败,最好以管理员身份运行)spa

 

安装第一个版本的tensorflow:code

如今是默认环境,输入要安装的第一个tensorflow版本:pip install tensorflow==版本号blog

pip install tensorflow==2.0.0b1

安装完成后可用如下命令检查:ip

conda list

找到tensorflow可查看对应版本:pip

 

 

安装第二个版本的tensorflow:class

建立一个新的环境:conda create -n 环境名tensorflow

conda create -n tensorflow

安装完成后进入新环境:

activate tensorflow

再安装第二个tensorflow版本:

pip install tensorflow==1.14.0

查看tensorflow版本:

 

查看所安装的全部环境:

conda env list

 

 

安装好了之后怎么使用呢

以PyCharm为例

File -> settings -> project ->选择对应环境下的python解释器便可

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