简述MapReduce计算框架原理

1. MapReduce基本编程模型和框架 1.1 MapReduce抽象模型 大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。注：如果数据的耦合性很高，不能分离，那么这种并行计算就不合适了。 图1： MapReduce抽象模型 1.2 Hadoop的MapReduce的并行编程模型 如下图2所示，Hadoop的MapReduce

>>阅读原文<<