viterbi 算法

词性标注：html 该算法解决的是HMM经典问题中最优状态序列的选择问题。词性标注问题映射到隐马模型能够表述为：模型中状态(词性)的数目为词性符号的个数N；从每一个状态可能输出的不一样符号(单词)的数目为词汇的个数M。假设在统计意义上每一个词性的几率分布只与上一个词的词性有关(即词性的二元语法)，而每一个单词的几率分布只与其词性相关。那么，咱们就能够经过对已分词并作了词性标注的训练语料进行统计，须

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