深度学习基础概念（一）（科普入门）

本文参考自: 原文地址 1、深度学习（Deep Learning）： 是建立在计算机神经网络理论和机器学习理论上的系统科学，它使用建立在复杂的机器结构上的多处理层，结合非线性转换方法算法，对高层复杂数据模型进行抽象。 深度学习有两大要素： （1）数据表示：数据是机器学习的基本要素，也是神经输入网进行反馈的源头。数据的表示和建模对深度学习的性能有着很大的影响。目前关于数据表示，有局部表示、分布表示和

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