机器学习中线性函数与非线性函数的区别

直线是线性函数，但一些曲线也是线性函数 线性模型和非线性模型的区别？ a. 线性模型可以用曲线拟合样本，线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的，例如logistics模型（广义线性模型，将线性函数进行了一次映射）。 b. 区分是否为线性模型，主要是看一个乘法式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x，那么此模型为线性模型。或者判断决策边界是否是线性的 举例： y=11+ew

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