机器学习实战——学习笔记(一)

第一章——机器学习基础 数据挖掘十大算法 C4.5决策树、K-均值(K-mean)、支持向量机(SVM)、Apriori、最大期望算法(EM)、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近邻算法(kNN)、朴素贝叶斯算法(NB)和分类回归树(CART)算法 本书未包含PageRank算法、最大期望算法。 何为机器学习 机器学习就是把无序的数据转化成有用的信息，需要多学科的专业知识，用到了统计

>>阅读原文<<