Fast Template Matching and Update for Video Object Tracking and Segmentation--论文翻译理解

Abstract 在本文中，我们要解决的主要任务是多实例半监督视频对象跨帧序列的分割，其中只提供第一帧的gt信息。 基于检测的算法被广泛采用来处理这一任务，挑战在于选择匹配方法来预测结果，以及决定是否使用新预测的结果来更新目标模板。 然而，现有的方法以粗糙和僵硬的方式进行这些选择，从而影响了它们的性能。 为了克服这一局限性，我们提出了一种新的方法，利用强化学习来同时做出这两个决策。 具体地，强化学

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