《Fast and Accurate Online Video Object Segmentation via Tracking Parts》论文阅读

摘要 在线视频对象分割是一项具有挑战性的任务，因为它需要及时和准确地处理图像序列。为了通过视频分割目标对象，已经开发了许多基于CNN的方法，通过在第一帧中严格调整对象掩模，这对于在线应用来说是耗时的。在本文中，我们提出了一种快速准确的视频对象分割算法，一旦接收图像就可以立即开始分割过程。我们首先利用基于零件的跟踪方法来处理具有挑战性的因素，例如大变形，遮挡和混乱的背景。基于追踪的零件边界框，我们构

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