Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach ---SiamMask

Abstract 在这篇论文中，我们用一个简单的方法演示了如何实时地执行视觉对象跟踪和半监督视频对象分割。我们的方法，被称为SiamMask，改进了当前流行的全卷积Siamese方法的离线训练过程，通过增加它们的损失和一个二值分割任务。一旦接受了训练，SiamMask就只依赖于一个初始化的边界框，并在网上操作，生成类无关的对象分割蒙版和旋转边界框，速度为每秒55帧。尽管其简单、多功能性和快速，我们

>>阅读原文<<