SiamMask：Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach

摘要 跟踪任务中提高精度的关键是如何处理好（旋转的）边界框bbox，这可以通过识别目标物体的mask来实现。而目前的分割算法计算复杂度通常较高，难以做到实时性。因此，为了解决上述问题，本文提出了一个结合目标跟踪和目标分割的统一框架SiamMask，输入要跟踪目标的bbox就可以同时实现目标跟踪和目标分割，并保证实时性。 背景 作者指出，随着跟踪精度的不断提升，用于评估算法准确性的数据集难度也在提升

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