淘宝十年历程随笔

初创

1. 淘宝PV页面访问量在十几亿到二十几亿，因此即便访问淘宝首页页面服务器也有成百上千台，这过程用到的负载均衡技术LVS（Linux Virtual Server 由淘宝章文嵩博士开发）
2. 一个页面加载网页资源并发数有限，淘宝经过不一样域名绕开这个限制，至关于访问不一样的网页。不一样地区之间访问也会很是缓慢，这能够经过CDN（Content Delivery Network即内容分发网络的做用）。淘宝在全国各地创建数十个甚至上百个CDN节点，经过一些手段保证你访问的资源站点离你最近的CDN节点。保证了大流量的分散以及各地访问的加速
3. 这样又会致使一个问题，当上传一张图片如何在各节点都上传上相同的图片，这涉及到内容分发与同步的相关技术。淘宝开发了分布式文件系统TFS（TaoBao File System）
4. 通过上面三部终于加载完成淘宝首页，首页输入关键字，好比“毛衣”，点击搜索，进入分词库分词，而后由一千多台搜索服务器完成搜索。
5. 对于已买过的宝贝，能够经过已买到查看当时的快照，这是为了防止商家对商品作出承若的否定。这样的快照确定很是多，对他的保存和快速调用不是简单的事，其中淘宝用到了Tair（淘宝自行研发的分布式KV存储方案）
6. 访问行为数据的记录，产生的日志可能很是庞大，达到TB级也正常，这时要解决快速、及时、同步地传输这些日志，淘宝开发了TimeTunnel，用于进行实时的数据传输，而后交由后端系统进行计算报表
7. mysql第四版，存储引擎MyISAM，这种存储引擎在写数据的时候会把表锁住
8. 行癫初期数据分库分表作了个数据路由框架DBRoute，统一处理数据的合并、排序、分页等操做。但对容灾的需求没有达到
9. 以后用spring替换了EJB
10. 对商品详情这种大数据量字段，从商品表移出到单独的表，后又放入缓存系统，直到如今放入文件系统TFS中
11. 淘宝网使用GraphicsMagick进行图片处理，采用了面向小对象的缓存文件系统，前端有LVS+Haproxy将原图和其全部的缩略图请求都调度到同一台Image Server（图片服务器）
12. 淘宝缓存从ESI到基于Berkeley DB的TBstore，又专门为用户系统写了个TDBM，抛弃了Berkeley DB的持久化功能，以后参考memcached改进推出TDBM2.0，再以后将TDBM、TBstore合并推出Tair（TaoBao Pair的意思，Pair即Key-Value数据对）。Tair做为一个分布式系统，由一个中心控制节点和一系列的服务节点组成，咱们称中心控制节点为Config Server，服务节点是Data Server。

分布式时代

1. 系统进行了服务化拆分，集群和分布式又带来不少问题
2. 为了解决服务间调用，写了HSF同步调用框架和notify异步调用消息中间件
3. 有了HSF和Notify的支持，在应用级别中，整个淘宝网的系统能够拆分了，还有一个制约系统规模的更重要的因素，就是数据库，也必须拆分
4. TDDL就是为了解决分库分表分布式状况下致使的各类问题而生
5. 再要解决集群session问题，考虑用cookie或tair解决
6. 以后开始作开放平台，须要解决路由、数据规范和受权，当时尚未oauth2，直到2011年才支持
7. 以后逐渐尝试新兴技术Hadoop和Memcached
8. 后面主要是一些做者心路历程和一些牛人列传

总结

1. 看了这本pdf，你会了解淘宝架构的演变，了解系统演进的过程。
2. 它让我理解了淘宝大多所用的技术为何不是如今最流行的，在那个年代，他们是技术的先锋，也只有在流量到达了那个级别，迫切须要解决这样的需求，才演变出了如今阿里内部各类架构和中间件体系
3. 想看具体的pdf内存，下面我留了连接

连接：https://pan.baidu.com/s/1M57ptoxXGuGwiVrLCwhl4w
提取码：m4k0