文本分类——什么是数据线性可分？

分类问题是当下最热的机器学习的一种应用。分类问题主要有三个关键点，分别是数据、模型和评价。数据的好坏关系到模型的准确性，在实际应用中往往会发现，影响系统准确性的因素，往往不是使用了多少不同的分类模型，而是训练数据。本文介绍数据的一个方面即数据的线性可分性。 学过函数的话，一定知道函数可以分为线性函数和非线性函数。在直角坐标系中，对函数描点作图为直线的话，就是线性函数；为曲线的话，就是非线性函数。

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