感知器（二） 权重更新算法

神经网络的“ 学习” 是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。神经网络的特征就是可以 从数据中学习。 所谓“ 从 数据中学习”， 是指可以由数据自动决定权重参数的值。此时如何学习到权重参数，这就涉及到权重更新算法。这里给出一般性权重更新算法 最新权重 W （ j ） ′ W' _{（j）} W（j）′​ = W （ j ） W_{（j）} W（j）​ + ∇ W （ j ） \nab

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