感知器算法（perceptron algorithm）
算法实现步骤 给定一个增广的训练模式集 {y1,y2，⋅⋅⋅，yN},其中每个模式类别已知，它们分别属于w1类,w2类 :web 给定初步数始值 K=0，令增量ρ=C,(C为正常数)，给定初始增广权矢量W(0) 赋任意小的值; 输入训练模式 yK,计算判别函数值：W(K)T∗yK ; 校订增广权矢量，校订规则是： 若 yK∈w1和W(K)T∗yK≤0则：W(K+1)=W(K)+ρ∗yK ; 若 y
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