相比于 SVM，FM 模型如何学习交叉特征？其如何优化？

在计算广告和推荐系统中，CTR 预估是非常重要的一个环节，判断物品是否进行推荐，需要根据 CTR 预估的点击率排序决定。业界常用的方法有人工特征 + LR，GBDT + LR，FM 和 FFM 等模型。 近几年提出了很多基于 FM 改进的方法，如 DeepFM，FNN，PNN，DCN，xDeepFM 等，今天给大家分享 FM。 Factorization Machine (FM) 是由 Steff

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