[机器学习] 聚类的基本概念

基于《数据挖掘导论》这本书，总结一下聚类的基本概念和知识点 聚类 一、 实用的聚类 汇总 依赖分析类型、原型个数和原型代表数据的精度，汇总结果可以与使用所有数据得到的结果相媲美 压缩 每个对象用与它所在的簇相关联的索引表示，这类压缩称作向量量化，常用于图像、声音和视频数据，此类数据特点： (1) 许多数据对象之间高度相似， (2) 某些信息丢失是可以接受的 (3) 希望大幅度压缩数据量 有效的发现

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